자동 아이스크림 주문 냉장고 구현 - 데이터 다루기

EBS - 수학과 함께하는 AI기초 공부하기 프로젝트!

 

필요한 정보

- 평균 기온의 도수분포

- 평균 기온에 따른 아이스크림 쇼핑 클릭

 

코드

- 평균 기온 도수분포 구하기

import numpy as np
bins = np.arange(min(temp),max(temp)+5,5)
hist, bins = np.histogram(temp, bins)

print(hist)
print(bins)

출력결과

 

- 평균 기온 값이 속하는 구간에 따라 해당 날짜의 아이스크림 쇼핑 클릭량 구하기

for i in range(0,len(temp)):
    for j in range(0,len(bins)):
        if j == len(bins):
            ice_buy[j] = ice_buy[j] + ice[i]
        else:
            if bins[j] <= temp[i] and temp[i] < bins[j+1]:
                ice_buy[j] = ice_buy[j] + ice[i]
print(ice_buy)

출력 결과

 

- 계급별 아이스크림 쇼핑 클릭량의 평균 구하기

ice_buy_a = np.zeros(8)                  # 아이스크림 쇼핑 클릭량의 합 배열

for i in range(0,len(ice_buy)) :
    ice_buy_a[i] = ice_buy[i] / hist[i] 


for i in range(0,len(ice_buy)):
    print('%0.2f'%ice_buy_a[i])

출력 결과

 

정리

평균 기온의 도수분포에 따른 아이스크림 쇼핑 클릭량의 합계와 평균을 알게되었다

이 값들을 활용해 이제 컴퓨터를 학습시켜줘야 한다!

 

 

 

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